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Vote électronique pour l'élection du délégué d'EIL GI 2 pour l'année 2020-2021

Ce cours a pour objectifs de :

  • Concevoir un cahier des charges pour une application vision et intégrer cette application en choisissant les composants (caméras, optiques, éclairages, systèmes) et les outils de traitement adéquats.
  • Découvrir les fondements du traitement d'images pour la vision industrielle.

La première partie du cours permet d'introduire la notion de vision industrielle en terme de domaine et de type d'applications ainsi que de découvrir le marché cette discipline. Les éléments constitutifs de la chaîne d'acquisition (caméras, optiques, éclairages, systèmes) d'une application vision sont présentés.

La seconde partie du cours concerne la description des principaux outils de traitement d'images utilisés dans les systèmes de vision industrielle. Des applications de la vision industrielle seront abordées lors de séances de travaux pratiques. Six maquettes seront ainsi étudiées.


En troisième année d'école d'ingénieurs, l'étudiant est amené à s'initier à la recherche à travers une étude bibliographique, point de départ de toute étude menant à des travaux de recherche. Dans ce module l'étudiant évolue  en groupe ou seul (dans le cas des alternants en contrat de professionnalisation) pour rédiger un document synthétisant ses recherches bibliographiques pour présenter un mini état de l'art sur un sujet en rapport avec le projet PIC ou en lien avec des préoccupations de son cahier des charges d'alternant.

Après une introduction générale sur les motivations de la supervision et de la surveillance, ce cours aborde successivement les concepts généraux au chapitre 2, puis focalise, à partir du chapitre 3 sur les méthodes  de surveillance (FDI : fault detection and isolation) avec et sans modèle. En se focalisant sur les systèmes continus modélisés par une représentation d'état, on aborde spécifiquement les méthodes de surveillance par observateurs et par redondances analytiques.

Ensemble du contenu du cours.

Le cours de Réseau Industriel et Supervision dresse un panorama des concepts et technologies principales rencontrées dans le domaine industriel pour effectuer l'observation et la supervision des systèmes.

Architecture des ordinateurs ING1 Calais et Longuenesse

QCM Capteurs et Instrumentation

Ce cours présente la modélisation des systèmes dynamiques. Il aborde le passage des équations différentielles décrivant le système aux équations d'état, forme plus générique et exploitable pour l'analyse, la simulation et la synthèse d'une commande, d'un observateur ou du filtrage. Les systèmes continus, discret, linéaires et non linéaires sont abordés dans ce cours, en prenant des exemples concrets de systèmes physiques.

Ce cours de Recherche Opérationnelle présente deux méthodes de résolution de problème : (i) La programmation Linéaire (PLM, PLNE, Analyse de sensibilité, les problèmes (affectation, PVC, KP, logistique & production) et la programmation dynamique.

Cours mis à disposition sur Sakai aussi. 

QCM de 80 questions soit 0.25 pt par bonne réponse

NMF et Applications

Partie 1 :  NMF : Concepts et applications (Gilles Roussel)

Partie 2 :  NMF et Imagerie Hyperspectrale (Pierre Chatelain)

Partie 3 : NMF et Séparation de sources de pollution chimiques (Gilles Delmaire)

Partie 4 :   NMF Big Data and Calibration of Sensors (Farouk Yahaya)

Cours d'introduction à l'électromagnétisme


Concepts et outils de base de l'électrostatique et la magnétostatique

Cours magistral : S. Longuemart

Travaux Dirigés : P. Masselin

Travaux Pratiques : K. Kondratenko